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      人口繼續(xù)向東京都市圈集中 日本治理“大城市病”面臨困局

      2023年04月25日 07:06   來源:人民日報   本報記者 岳林煒

        人口繼續(xù)向東京都市圈集中 

        日本治理“大城市病”面臨困局

        本報記者 岳林煒 《 人民日報 》( 2023年04月25日 第 13 版)

        日本總務(wù)省近期公布的人口遷移報告顯示,2022年東京都的遷入人口數(shù)大幅超過遷出人口數(shù),人口新增3.8萬余人。日本共同社報道指出,這顯示日本人口向東京都市圈集中的趨勢再度嚴重。分析認為,日本人口繼續(xù)向東京及周邊地區(qū)集中,將使社會公共資源緊張等“大城市病”進一步加劇,日本政府疏解大城市功能、重振地方活力、縮小區(qū)域發(fā)展不均衡的努力將面臨更大困局。

        根據(jù)日本國土交通省發(fā)布的《國土交通白皮書》,自上世紀50年代以來,日本人口不斷向東京、大阪、名古屋及周邊地區(qū)的三大都市圈集中,70年代中期人口流動進一步呈現(xiàn)向東京都市圈單極集中的趨勢。截至2022年,包括神奈川縣、千葉縣和埼玉縣在內(nèi)的東京都市圈人口達到3561萬人,占日本總?cè)丝诘募s28%。

        東京作為日本的政治經(jīng)濟中心,聚集了各類政府機構(gòu)、企業(yè)和團體,擁有更便利的基礎(chǔ)設(shè)施以及更豐富的就業(yè)、醫(yī)療、教育資源等。但多年來人口持續(xù)流入,也給東京都市圈帶來地價上漲、生活成本增加、交通擁堵和環(huán)境污染等“大城市病”。

        面對地震、海嘯、臺風(fēng)等自然災(zāi)害頻發(fā)狀況,東京都市圈人口過度集中,面臨的災(zāi)難風(fēng)險也非常突出。日本內(nèi)閣府曾警告,在人口和財產(chǎn)高度集中的狀態(tài)下,一旦東京都市圈發(fā)生嚴重自然災(zāi)害,不僅會造成嚴重的人員財產(chǎn)直接損失,還將給日本經(jīng)濟社會帶來很大沖擊。

        多年來,日本政府采取多項措施,力圖扭轉(zhuǎn)人口持續(xù)向東京集中的局面,但效果不彰。2014年,日本政府曾提出“地方創(chuàng)生(振興)”計劃,旨在實現(xiàn)東京都市圈遷入人口和遷出人口的平衡,提升地方活力。但此后,東京都市圈人口“凈遷入”狀態(tài)一直持續(xù),該政策的目標時間也被迫從原定的2020年推遲至2024年。2019年,日本政府又啟動“地方創(chuàng)生移居支援項目”,政府以財政補貼形式推動家庭特別是育兒家庭搬離東京都市圈。日本官方統(tǒng)計顯示,2021年度僅有2381人申請移居地方補助金。

        2022年12月,日本政府又公布“數(shù)字田園城市國家構(gòu)想綜合戰(zhàn)略”,提出到2027年度實現(xiàn)1萬人搬離東京都市圈的新目標。為實現(xiàn)該目標,日本政府宣布從2023財政年度起,加大對“地方創(chuàng)生移居支援項目”的支持力度,把申請移居地方家庭中未滿18歲子女的補助金額從目前的每人30萬日元(1美元約合135日元)提高到每人100萬日元。但日本輿論對“數(shù)字田園城市國家構(gòu)想綜合戰(zhàn)略”的前景并不看好。

        日本《山陽新聞》日前發(fā)表社論擔(dān)憂“數(shù)字田園城市國家構(gòu)想綜合戰(zhàn)略”進一步加劇人口向東京集中,與政策目標南轅北轍。文章指出,數(shù)字化并非萬能,在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化人才方面,東京等大城市和地方本就差距巨大,日本全國的信息技術(shù)人員約六成集中在東京都市圈。隨著數(shù)字化技術(shù)發(fā)展,東京地區(qū)的企業(yè)將利用數(shù)字化優(yōu)勢進一步爭搶地方工作機會,恐將導(dǎo)致人口進一步向東京地區(qū)聚集。研究移居問題的關(guān)西大學(xué)教授松下慶太認為,要想吸引在職工作的家庭移居地方,提供良好的教育是關(guān)鍵。

        分析認為,因老齡少子化、人口減少趨勢不斷加劇,東京等大城市同地方中小城鎮(zhèn)及農(nóng)村間的教育、醫(yī)療資源不均衡問題日益顯現(xiàn)。治理“大城市病”,日本必須從解決這些根本問題上著手。

        (本報東京4月24日電)


      (責(zé)任編輯 :歐云海)

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      人口繼續(xù)向東京都市圈集中 日本治理“大城市病”面臨困局

      2023-04-25 07:06 來源:人民日報
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